00 / TOKGO AI · TOKENFORGE

TokenForge|企业 AI 枢纽

把分散的 AI 能力,连接成企业的统一枢纽。

聚合模型与算力,优化每一次 AI 使用,管理 AI 预算,并沉淀企业自己的 AI 数据资产。

安全可控策略驱动,风险可控
成本可见预算管理,成本透明
合规可追溯全链路审计,留痕可查
统一治理统一入口,标准接入
灵活高效策略编排,敏捷响应
降本增效优化调用,提升效率
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01 / 来源聚合

一个枢纽,连接多种模型与算力。

TokenForge 将企业正在使用或计划使用的 AI 来源统一接入,包括公有模型、私有模型、公有云模型、自有算力、中转服务、Agent 和其他 AI 能力。这里不是模型商城,而是企业 AI 资源的统一连接层。

01 / PUBLIC MODELS公有模型
ClaudeGPTQwenDeepSeek
openai · anthropic
02 / PRIVATE MODELS私有模型
fine-tuneddomain modelinternal endpoint
private API
03 / CLOUD MODELS公有云模型
AzureAWSModel Studio
cloud IAM
04 / OWN COMPUTE自有算力
GPU clusterprivate inferenceoffline node
intranet
05 / RELAY中转服务
proxyaggregatorpartner access
compatible API
06 / AI ABILITIESAgent 与 AI 能力
Agentworkflowtool API
capability
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02 / 智能路由与虚拟模型

智能路由:一个入口,动态选择更合适的模型。

TokenForge 根据任务、模型能力、成本和健康状态选择执行路径,并在策略允许时切换备用模型。应用始终使用同一个入口。

虚拟模型(预览):将多个模型和路由策略封装为一个稳定、可调用的能力名称。
03 TokenForge · 预算管理 · 用量归因

AI 用了多少、花了多少,企业应该清楚知道。

TokenForge 将 AI 使用与组织、成员、项目、模型和来源关联起来,让预算管理进入实际调度策略,而不只是事后财务统计。

示意预算面板
谁在用、用了什么、是否超过预算,一眼可查。
TokenForge · usage budget示例数据
研发部
58% 正常
市场项目
82% 告警
客服 Agent
96% 限流
预算可归因到组织成员项目模型来源
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04 / 数据沉淀

AI 使用不是一次性消耗,而是企业资产的持续沉淀。

TokenForge 记录每次 AI 使用中的调用者、模型、用量、结果状态和治理记录,形成可追溯、可分析和可复用的数据资产。

01 / 使用
对话与调用

员工、应用、Agent 和业务系统持续产生 AI 使用记录。

02 / 轨迹
调用轨迹与用量

模型、来源、结果状态、用量和成本被关联保存。

03 / 经验
知识、规则和治理经验

团队可以分析模型使用经验、策略结果和治理记录。

04 / 复用
团队复用与能力提炼

沉淀的记录用于追溯、分析和复用,不夸大为自动训练。

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05 / 枢纽能力

六项能力,支撑企业 AI 枢纽。

来源聚合

统一接入模型、算力和 AI 服务,减少分散账号与重复配置。

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智能路由

根据任务、质量、成本和健康状态选择执行路径,提升稳定性与成本控制。

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统一入口

应用和团队工具只需接入一个兼容入口,降低协议和 Provider 维护成本。

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预算管理

管理用量、成本、权限和预算归因,让 AI 消耗进入组织管理体系。

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📚

数据沉淀

将对话、调用和治理记录形成企业资产,用于追溯、分析和复用。

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🔒

安全与治理

通过权限、DLP、审计和策略控制 AI 使用边界,支撑企业可靠运行。

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06 / 安全与治理边界

企业需要的不只是更多 AI,而是可控的 AI。

安全与治理是 TokenForge 在企业环境中可靠运行的基础能力。身份、权限、预算、策略、DLP 和审计进入同一请求链路,帮助企业明确 AI 使用边界。

治理流程
先检查边界,再路由到目标模型或 Agent。
01
身份与权限检查

确认调用者、组织、角色和可使用的 AI 能力。

02
预算和策略检查

判断是否超额、是否限流、是否需要调整路由策略。

03
DLP 与敏感信息检查

在请求出站前做敏感信息和数据边界检查;外部模型场景不承诺数据绝对不出域。

04
审计结果与使用轨迹

记录策略结果、模型目标和调用轨迹,用于追溯、归因和复盘。

07 / 一个产品 · 两种部署方式

一个 TokenForge,两种部署方式。

注册开始

先建立团队 AI 工作流。注册 TokenForge,配置组织、模型来源、API Key 和治理策略,快速开始使用。

开始使用 →
私有化部署

需要高信任交付的企业。将 TokenForge 部署到自己的机器、内网或离线环境,满足数据驻留、合规和专属资源要求。

了解私有化部署 →
维度注册开始私有化部署
适合谁希望快速开始的团队和企业合规、内网和高信任交付客户
部署位置平台托管环境客户机器、内网或离线环境
数据控制按组织和租户隔离,由平台统一治理数据驻留、内网、DLP 与可选离线能力
核心能力统一入口、路由、编排、预算、安全、审计和数据资产同一套 TokenForge 能力,部署边界更高信任
开始方式注册并配置组织和模型来源联系销售,预约部署
TokenForge 是一个产品;注册开始和私有化部署是两种入口。Server / Aggregator 仅作为后台平台能力。
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让企业拥有一个统一的 AI 枢纽。

从聚合模型与算力开始,优化每一次 AI 使用,建立清晰的预算体系,并让企业的 AI 使用持续沉淀为自己的数据资产。